Tim Tehničkog univerziteta (TU) u Beču je razvio novi pristup unapređenju vještačke inteligencije (AI) koji kombinuje mašinsko učenje i logiku, omogućavajući da autonomni sistemi ne samo izvršavaju zadatke, nego i da se pridržavaju unaprijed postavljenih normi.

Ova inovacija nagrađena je na jednoj od najprestižnijih svjetskih konferencija o vještačkoj inteligenciji (IJCAI) u Montrealu, gdje je rad austrijskog tima uvršten među 0,05 posto najboljih naučnih radova na svijetu i okrunjen nagradom Distinguished Paper Award.

Do sada se najčešće koristila metoda “pokušaja i pogreške”: ako sistem uradi nešto dobro, dobije nagradu; ako pogriješi, slijedi kazna. Međutim, kada su pravila složenija, npr. “uradi A samo ako vrijedi B”, ova tehnika pokazuje ozbiljne nedostatke.

– Ako se AI nagrađuje samo zbog poštovanja pravila, ona može pronaći način da izbjegne glavnu obavezu i sakuplja lake poene – objašnjava profesorica Agata Ciabattoni sa Instituta za logiku i računanje TU Beč.

Zato je njen tim odlučio ugraditi norme kao logičke formule: svaka norma postaje zaseban cilj, a kršenje norme povlači odgovarajuću kaznu. Na primjer, “ne smiješ prekoračiti brzinu” pretvara se u logičku naredbu: “ako prekoračiš brzinu, slijedi kazna X”.

Ono što posebno izdvaja ovaj sistem jeste mogućnost da se pravila i njihova važnost naknadno mijenjaju, bez potrebe za ponovnim dugotrajnim treniranjem sistema. Tako se može definisati da su neka pravila važnija od drugih, ili da određena pravila vrijede samo u posebnim okolnostima.

– Naš sistem omogućava da AI i dalje postigne svoj glavni cilj, na primjer, pronađe najbolju rutu, ali pri tome poštuje pravila koja smo joj zadali – ističe Emery Neufeld, glavni autor nagrađenog rada.

Ovakav pristup otvara vrata za širu primjenu vještačke inteligencije u oblastima gdje su pravila ključna: od saobraćaja i medicine, pa sve do pravosuđa i javne uprave. Ako AI može pouzdano poštovati zakonske i etičke norme, povjerenje u njen rad značajno raste.

Za sada rad austrijskih istraživača pokazuje da vještačka inteligencija može naučiti da “igra po pravilima” i da bi upravo to moglo biti ključno za njen ulazak u najosjetljivije sfere društva – saopćeno je iz Ureda grada Beča u Sarajevu.

(TIP/Izvor: Fena/Foto: Ilustracija/Fena)